L’indice di massa corporea è superato? Ecco come definire meglio l’obesità

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L’indice di massa corporea, o BMI, può classificare l’obesità in modo diverso da una valutazione che considera anche la circonferenza della vita. In una ricerca su 844.108 adulti di Cina, Regno Unito, Stati Uniti e Spagna, aggiungere le misure della vita ha fatto emergere persone con obesità che il solo BMI non identificava, ma ha anche escluso persone che il BMI classificava come obese.

La ricerca ha esaminato anche un’altra distinzione: quella tra eccesso di grasso corporeo con funzionalità degli organi conservata e obesità già accompagnata da problemi nel funzionamento degli organi. I due gruppi hanno mostrato rischi di mortalità diversi. Per capire che cosa significa, occorre partire da come sono stati definiti.

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Che cosa cambia quando si misura anche la vita

Il BMI mette in rapporto peso e altezza. Il criterio confrontato nello studio aggiunge la circonferenza della vita e il rapporto tra questa misura e l’altezza, per valutare meglio l’eccesso di grasso corporeo. Non si tratta, quindi, di due nomi per la stessa classificazione.

Nei quattro gruppi esaminati, il solo BMI classificava come obese persone che non rientravano nella definizione combinata: erano l’1,2-3,1% dei partecipanti. Allo stesso tempo, non identificava come obese altre persone che invece vi rientravano: il 5,2-8,6% dei partecipanti. Nel complesso, la definizione combinata dava una prevalenza dell’obesità più alta del 3,3-7,4% rispetto alla classificazione basata sul solo BMI. È un aumento relativo, non di 3,3-7,4 punti percentuali.

Questi confronti mostrano che la scelta delle misure cambia chi viene incluso nella categoria «obesità». La domanda successiva è se, tra le persone così identificate, vi siano differenze utili a descrivere il loro stato di salute.

L’obesità clinica non coincide con tutto l’eccesso di grasso

La classificazione valutata distingue l’obesità clinica, in cui l’eccesso di grasso corporeo è associato a problemi nel funzionamento degli organi, dall’obesità preclinica, in cui la funzionalità è conservata. Nei gruppi studiati, l’obesità clinica rappresentava il 22,7-31,3% delle persone classificate con obesità, pari al 5,6-10,9% di tutti i partecipanti.

È una distinzione importante per leggere il risultato nel tempo. Tra le persone con obesità preclinica all’inizio dell’osservazione, il 77,4-91,3% non era passato all’obesità clinica nell’arco di dieci anni. L’intervallo varia tra i gruppi studiati: non descrive il destino certo di una singola persona.

Il dato non significa nemmeno che obesità preclinica e obesità clinica abbiano lo stesso significato per la salute. La ricerca ha confrontato la mortalità per tutte le cause nelle categorie considerate, trovando differenze nette nella forza dell’associazione.

I dati sulla mortalità delimitano il significato della distinzione

L’obesità clinica era associata a una mortalità più elevata, con un hazard ratio di 1,69. Questo indicatore esprime un confronto di rischio nell’analisi, non la probabilità assoluta di morire. Per l’obesità preclinica il valore era 1,19: anche qui emergeva un’associazione, ma più modesta.

Nell’analisi, la definizione di obesità che combinava BMI e misure della vita era associata a un aumento della mortalità; la categoria definita dal solo BMI non mostrava la stessa associazione. Questo risultato aiuta a capire perché i ricercatori considerino utile affiancare altre misure al BMI. Non prova che misurare la vita, di per sé, modifichi il rischio.

Si tratta di associazioni osservate in quattro gruppi di adulti, non della dimostrazione che una categoria diagnostica causi un esito. Gli autori propongono un’adozione più ampia della classificazione; i risultati presentati sostengono più direttamente una conclusione circoscritta: in queste popolazioni, usare anche le misure della vita cambia chi viene identificato con obesità, mentre distinguere la presenza di problemi agli organi separa gruppi con rischi di mortalità differenti.

Fonte: Validation of clinical and preclinical obesity across global cohorts.

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